AI·머신러닝·언어모델
학습 목표
AI라는 분야와 특정 모델의 종류를 구분해요.
인공지능은 예측·인식·계획·생성 같은 일을 하는 시스템을 만드는 분야예요. 사람이 적은 규칙을 쓰는 시스템도 있어요. 머신러닝은 데이터에서 패턴을 맞추고, 딥러닝은 여러 층의 신경망을 이용해요.
조금 더 알아보기
대규모 언어모델(LLM)은 AI의 한 종류예요. 글을 만드는 많은 LLM은 주어진 문맥에서 다음 토큰을 예측해요. 이미지 생성기·분류기·규칙 기반 시스템은 다른 방식으로 작동할 수 있어요. 유창한 말이 생명체라는 증거나 내용이 참이라는 증거는 아니에요.
내 말로 설명해 보기
모든 AI가 다음 단어를 만들까요? 반대 예를 들어보세요.
설명과 비교하기
아니요. 꽃 분류기는 종류를 예측하고, 규칙 기반 프로그램은 정해진 조건을 따라요.
스스로 표시하는 칸이에요. 여기서 채점하지는 않아요.
이 단계를 이해한 것으로 표시할까요?
아직 취소할 수 없으니, 정말 이해했을 때만 표시해 주세요.
이해한 것으로 표시했어요
스스로 표시하는 칸이에요. 여기서 채점하지는 않아요.