AI・機械学習・言語モデル
学習目標
広い分野と個別のモデルの種類を区別します。
人工知能は、予測・認識・計画・生成などを行うシステムを作る分野です。人が書いた規則を使うものもあります。機械学習はデータからパターンを学び、深層学習は多層のニューラルネットワークを使います。
もう少し詳しく
大規模言語モデル（LLM）はAIの一種です。文章を生成する多くのLLMは、利用できる文脈から次のトークンを予測します。画像生成・分類・規則ベースのシステムは別の仕組みでも動きます。流暢な文章は、生きている証拠にも正しさの証拠にもなりません。
自分の言葉で説明
すべてのAIは次の単語を生成しますか。反例を挙げましょう。
説明と比べる
いいえ。花の分類器は種類を予測し、規則ベースのプログラムは決められた条件に従います。
自分で記録する欄です。ここで採点はしません。
この段階を理解したものとして記録しますか？
まだ取り消せないので、本当に理解できたときだけ記録してください。
理解したものとして記録しました
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