IT専門ガイド

この順番で学びましょう

1. 1 キーボード練習 任意 すでに速く打てるなら飛ばして構いません。ただしターミナル作業では速さより正確さが重要です。タイプミスひとつでコマンドの意味が変わるので、正確度95%に届かないなら一度整えてから進みましょう。 はじめる
2. 2 ターミナルコマンド 必須 必須です。ファイル操作・権限・パイプ・リダイレクトといった基本コマンドを、ブラウザの仮想ターミナルで実際に打ちながら覚えます。ここが以降すべての土台です。 はじめる
3. 3 シェルプログラミング 必須 こちらも必須です。11単元のカリキュラムで変数・条件・繰り返し・関数・Node.jsコマンド・開発ツール導入まで学び、作業を自動化しAI CLIを動かします。macOS 標準シェルの zsh ともほぼそのまま互換です。 はじめる
4. 4 GIT 必須 AI にコードを任せるには、先に元へ戻す手段が必要です。コミット・ブランチ・PR を9ステップで身につけ、一人で使う段階からチームで使う段階まで進みます。AI が作った変更も結局は diff で確認し、コミットとして残します。 はじめる
5. 5 VSCode (Visual Studio Code) 必須 VS Codeは拡張・デバッグ・端末・Gitを備えたエディターの一つです。AIには独立アプリ・CLI・ブラウザ・他のエディター拡張もあります。作業に合うものを選びます。 GitHub Copilot — 入力している間に次の行を提案し、チャットでコードを説明・修正します。最初に使うには一番敷居が低いです。 Claude Code — ターミナルと拡張の両方で動き、ファイルを自分で読み・直し・コマンドまで実行するエージェント型ツールです。大きな作業を丸ごと任せるときに強いです。 Codex — OpenAI のコーディングエージェント拡張です。作業を任せ、結果を diff で受け取って確認します。3つとも試して、自分の仕事に合うものを選びましょう。 サイトを開く
6. 6 AI の基礎学習 必須 道具を手にしたら、次は AI が何かを正確に知る番です。トークン・コンテキスト・モデルの意味を掴んでおくと、AI ツールの設定値がなぜそういう形をしているのかが見えてきます。 はじめる
7. 7 AI 応用コース 必須 学習データを作り、小さなモデルを自分で学習させ、結果を評価します。AI を「使う人」と「作る人」は、ここで分かれます。 はじめる
8. 8 プロンプトエンジニアリング 必須 授業で曖昧な質問と目的・背景・形式を示す質問を比べ、リエンで両方試します。目的に合う答えを説明し、事実を確認しましょう。 アプリが文脈の上限内でメッセージ・指示・許可された添付を選びます。過去を切り詰め、要約、検索する場合があります。省いた内容の自動記憶はなく、要約にも情報損失があります。 アプリが文脈の上限内でメッセージ・指示・許可された添付を選びます。過去を切り詰め、要約、検索する場合があります。省いた内容の自動記憶はなく、要約にも情報損失があります。 課題・関連文脈・制約・形式を伝え、確認済みの結論を残します。関数には呼出し元・型・設定も必要な場合があります。適切な文脈は課題次第です。 はじめる
9. 9 AI との対話 必須 実務では対話の質がそのまま生産性になります。エラーログを丸ごと貼るより、再現条件と期待する動作を一緒に渡すほうがずっと速いです。そのコツをリエン学習アシスタントで練習します。 はじめる
10. 10 Agent Skill 任意 スキルは指示と、必要ならスクリプトや資料をまとめます。対応エージェントが必要な部分を読みます。Agent Skillsは形式の仕様で、安全や正確さの保証ではありません。 スキルは指示と、必要ならスクリプトや資料をまとめます。対応エージェントが必要な部分を読みます。Agent Skillsは形式の仕様で、安全や正確さの保証ではありません。 デプロイ手順・コードレビュー基準・文書フォーマットなど、チームが繰り返す仕事ほど効果が大きくなります。人が変わってもやり方が残ります。 使う前に指示とスクリプトを読みます。戻せる小さな課題で試し、結果を確認します。権限・ツール・レビュー手順に合わせます。 サイトを開く
11. 11 バイブコーディング 必須 シェルは実行・ファイル管理・開発の自動化に便利です。AIはブラウザ・アプリ・ノートブック・APIでも使えます。端末は便利な窓口の一つで、全利用者の必須条件ではありません。 はじめる