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AIの正体

AIは「穴うめチャンピオン」!

文字でお話しするAIは、どうやって答えを作るのでしょう? 言葉遊びで見てみましょう。AIには、ほかの種類もあります。

1. 空いているところをうめてみよう

ねこは「____」と鳴きます。

どんな鳴き声が入るかな? 声に出してから、答えを開いてみよう。

ぴったりの言葉を見る
穴うめに入りそうな言葉 例
  • ニャー 高い
  • モー 低い
  • ワンワン 低い

ぼうの長さは、わかりやすくするための例です。本当のモデルが計算した数ではありません。

「ニャー」がぴったり! わたしたちは、ねこの鳴き声を知っていますね。AIは、たくさんの例から学んだ言葉のきまりを使って、合いそうな言葉を計算します。

2. 言葉を少しずつつなげます

    1. ねこは
    1. ねこは
    2. ニャーと
    1. ねこは
    2. ニャーと
    3. 鳴きます。
  1. それまでの言葉を見る
  2. 次のかたまりを選ぶ
  3. うしろにつなげる

答えができるまでくり返します

詳しく見る

AIは質問と、それまでの言葉をもとに、次の小さな文字のかたまりを選びます。そして、また次を選びます。こうして答えが少しずつ長くなります。

これは、言葉が長くなる様子をわかりやすくした例です。本当は、一つの言葉より短いかたまりを足すこともあります。くり返せば、長いお話も作れます!

3. 人のように話しても、人ではありません

人と人工知能、何がちがうかな?
人 人工知能
「会えてうれしい!」と言う はい はい
うれしい・かなしいと感じる はい いいえ
答えの作り方 考えと経験 数の計算
詳しく見る

AIは「会えてうれしい!」と答えることがあります。でも、やさしい言葉だけで、人と同じ気持ちがあるとはいえません。AIは、コンピューターが計算して答えを作る道具です。

4. すらすら読めても、まちがうことがあります

ねこはニャーと鳴きます。
  • すらすら読める はい
  • 本当に正しい はい
ねこはワンワンと鳴きます。
  • すらすら読める はい
  • 本当に正しい いいえ

まちがう理由は、いろいろあります

  • 学んだ例がまちがっていた
  • ヒントが足りない
  • プログラムに問題が起きた

まちがった答えが出ても、あなたのせいとは限りません。

詳しく見る

こんな答えが出たとします。「ねこはワンワンと鳴きます。」

文としてはつながっていますが、ワンワンは犬の鳴き声ですね! 言葉をうまくつなぐことと、本当のことを答えることは別です。

学んだ例がまちがっていたり、ヒントが足りなかったり、プログラムに問題があったりして、まちがうことがあります。あなたのせいとは限りません。わかりやすく聞いても、まちがうことがあります。

5. あなたの服も知っているかな?

ヒントなし
「今日は、わたしのどの上着を着ようかな?」

あなたの服はわかりません

ヒントを足すと
「今日は寒いよ。うすい上着と厚い上着があるよ。どちらが暖かいかな?」

二つの上着をくらべられます

これは送りません
  • パスワード
  • 家の住所
  • 自分の写真
詳しく見る

あなたの服や天気が伝わっていなければ、AIにはわかりません。必要なヒントだけ、少し足してみましょう。写真や家の住所を送る必要はありません。

この三つを覚えよう

  1. AIは、小さな文字のかたまりをつないで答えを作ります。

  2. 大事な答えは、本や自分の計算で確かめたり、先生に聞いたりしましょう。

  3. 必要なヒントを伝えましょう。パスワードや家の住所はひみつです。

今度はあなたの番!

AIが長い答えを、自信たっぷりに書きました。それなら、必ず正しいのかな? 理由を考えてから、説明を開いてみよう。

説明を読む

いいえ! 言葉がうまくつながっていても、中身はまちがうことがあります。算数なら自分で計算しましょう。調べものなら、本を読んだり先生に聞いたりしましょう。

もう少し知りたい人へ

このページは、言語の代表的なしくみを説明しています。「穴うめチャンピオン」はたとえで、すべてのが同じしくみではありません。モデルはするとき、たくさんの例を使って内部の数を調整します。答えを作るときは、その数とそれまでの文章から、次の文字のかたまりが続く可能性を計算します。このかたまりをと呼びます。いつも一番可能性が高いものだけを選ぶわけではないので、答えが変わることもあります。続きやすい言葉が、必ず本当とは限りません。

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