Claude(Fable · Mythos · Opus · Sonnet · Haiku)도 GPT 계열 인공지능인가요?

• 기술 방식 같은 계열

  Claude 도 GPT 도 트랜스포머 구조로 다음 토큰을 예측하도록 학습한 언어 모델입니다.

• 제품 계보 다름

  "GPT"는 OpenAI 모델 시리즈의 이름입니다. Claude 는 OpenAI 모델을 고쳐 만든 것이 아닙니다. Anthropic 이 자체 데이터와 장비로 처음부터 학습시켰습니다.

GPT 는 Generative Pre-trained Transformer 의 줄임말입니다. 세 낱말이 이 방식의 세 가지 특징입니다.

• G

  Generative — 만들어 낸다

  다음 토큰을 예측하며 글을 이어 씁니다.

• P

  Pre-trained — 미리 학습한다

  아주 많은 글로 먼저 학습합니다. 이것을 사전학습이라고 합니다.

• T

  Transformer — 트랜스포머

  2017년 Google 연구진이 발표한 트랜스포머 구조를 씁니다.

Claude 모델도 이 세 가지에 모두 해당합니다. 이 방식은 OpenAI 만의 것이 아니라 Gemini, Llama 등 오늘날 대부분의 LLM 이 함께 쓰는 방식입니다.

Claude 와 GPT 는 글을 만드는 핵심 방법이 같습니다. 둘 다 트랜스포머로 다음 토큰을 예측해서, 토큰을 하나씩 이어 씁니다.

인공지능의 학습은 세 단계로 이루어집니다. 첫 단계가 핵심이고, 두 회사가 달라지는 곳은 마지막 단계입니다.

Constitutional AI 같은 Anthropic 만의 방법은 마지막 단계에 있습니다. 그래서 핵심은 같고 마무리가 다릅니다.

"같다"는 것은 기술 방식이 같다는 뜻입니다. OpenAI 의 모델이나 코드를 가져다 쓴다는 뜻이 아닙니다.

• Constitutional AI

  모델이 따라야 할 원칙을 글로 정해 두고, 모델이 그 원칙에 비추어 자기 답을 스스로 평가하고 고치도록 학습시킵니다. 사람의 피드백에만 기대는 방식(RLHF)을 보완합니다.

• 성격 학습

  정직함, 호기심, 배려 같은 성향을 갖도록 따로 학습시킵니다.

• 해석 가능성 연구

  모델 안에서 실제로 어떤 일이 일어나는지 분석해 안전성을 확인하는 데 씁니다.

핵심 기법은 같지만 그 기법으로 무엇을, 어떻게, 어떤 방향으로 학습시키느냐가 다릅니다.

1. 학습 데이터와 레시피

   회사마다 직접 모으고 다듬은 데이터, 모델 크기, 학습 설정을 씁니다. 대부분 비공개이며 성능 차이의 많은 부분이 여기서 나옵니다.

2. 후속 학습(행동 조율)

   Anthropic

   글로 쓴 원칙에 비추어 모델이 스스로 답을 평가하고 고치게 하는 Constitutional AI 와 성격 학습을 강조합니다.

   OpenAI

   Model Spec 이라는 행동 규범 문서와, 사람의 피드백을 쓰는 강화학습이 중심입니다.

3. 모델의 성향

   그 결과 말투, 거절하는 기준, 확실하지 않을 때의 태도, 긴 작업을 처리하는 방식이 다릅니다. 같은 질문에도 답하는 모습이 다른 이유입니다.

4. 연구 중점

   Anthropic

   모델 안을 분석하는 해석 가능성 연구와 안전성 연구의 비중이 큰 편입니다.

   OpenAI

   이미지·영상·음성까지 다루는 쪽으로 넓게 넓혀 왔습니다.

5. 제품 방향

   Anthropic

   글, 코딩, 에이전트 작업에 집중하는 편입니다.

   OpenAI

   일반 사용자용 서비스와 이미지·영상 생성까지 폭넓게 다룹니다.

6. 안전 정책 체계

   Anthropic

   Responsible Scaling Policy 로 위험한 능력을 가진 모델을 내놓는 기준을 정합니다.

   OpenAI

   Preparedness Framework 로 그 기준을 정합니다.

정리하면 차이는 설계 원리가 아니라 데이터, 학습 뒤의 조율 방식, 회사의 우선순위에 있습니다. 실제로 써 볼 때 느껴지는 차이는 주로 후속 학습과 모델의 성향에서 옵니다.

• 세부는 대부분 비공개

  최신 모델의 구체적인 학습 데이터, 구조의 세부, 학습 기법은 두 회사 모두 대부분 공개하지 않습니다. 이 글은 공개된 범위의 설명입니다.

• 자주 바뀌는 내용

  제품 구성과 세부 정책은 자주 바뀝니다. 표의 "제품 방향"과 "연구 중점"은 2026-11-11 기준의 대략적인 경향으로 보세요.

• 인공지능에게 물어 정리한 글

  이 글은 Claude 에게 직접 묻고 받은 답을 정리한 것입니다. Claude 도 자기 학습 과정의 세부까지는 알지 못한다고 답했습니다.

아래 공개 자료를 2026-11-11 에 확인했습니다. 회사의 정책과 제품은 자주 바뀝니다.

• Attention Is All You Need (Transformer, arXiv)(새 탭에서 열림)
• Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback (Anthropic, arXiv)(새 탭에서 열림)
• Anthropic — Claude's Character(새 탭에서 열림)
• Anthropic — Tracing the thoughts of a large language model(새 탭에서 열림)
• Anthropic — Responsible Scaling Policy(새 탭에서 열림)
• OpenAI — Model Spec(새 탭에서 열림)
• OpenAI — Preparedness Framework(새 탭에서 열림)