人工智能不是活着的存在。
由人设计的程序，根据学到的模式和当前语境，计算下一个词（token）的概率来生成句子。
今天的第一步
全部指南
理解、创造、检验
不知道从哪里开始？试着按这个顺序探索吧。
人工智能是填空高手！
这里说的人工智能，是能用文字聊天的“语言模型”。让我们用一句日常用语，看看它是怎样生成回答的。
如果是你，会在空白处填什么？点一个例子试试。
今天早上，我__________。 今天早上，我吃了早饭。 今天早上，我出去散步了。 今天早上，我读了一本书。
这些是为讲解原理准备的例子。再次点击选中的例子，就会恢复空白。
它真的这样生成回答吗？
是的，预测接下来出现的文字，就是基本思路！语言模型根据训练中学到的模式、你的输入和前面的文字，计算后续内容的概率。然后选出一个叫作“词元”的小文本片段，它可能是一个词，也可能是词的一部分。模型不断重复这个过程，组成回答。
填空是帮助理解的比喻。实际聊天时，模型通常在文字末尾不断添加词元。它并不总选概率最高的一个，也可以根据概率从多个候选中抽取。
那“思考”和“推理”是什么意思？
人们有时用这些词描述AI分步骤解决问题的表现。其底层是在利用学到的模式和输入进行计算。仅仅因为它说话流畅，就把它当成有人类情感或意图的存在，是没有必要的。
读起来通顺的内容也可能有错。重要的回答要核实。
人工智能的真面目
理解 AI，核实答案。
语言模型如何产生答案
生成使用上下文和学习到的权重。
神经语言模型从训练样例中学习数值权重，生成时用权重和当前上下文计算候选词元分数。它并非简单查出存储的互联网句子，也不是只统计紧邻前词的次数。
请始终记住这一点。
你现在看到的答案，不是活着的存在的思考，而是用最可能贴合语境的词组成的结果。看起来像样，并不等于真实。
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