AI 应用

1. 先用文字设计

   把要做的东西、原因和完成标准写成一份简短的文档交给 AI。说明越具体,结果越准确。

2. 交给智能体,再来检查

   Claude Code、Codex 这样的编程智能体会读取文件、修改文件并运行命令。人阅读改动的部分,决定是否接受。

3. 测试就是标准

   先写好测试,再让 AI“一直改到通过为止”。测试是抓住 AI 错误的安全网。

4. 拆小,常检查

   一次只交给一个功能,在屏幕上确认,没问题就提交。一次交得越多,越容易乱成一团。

5. 把规则写进文件

   把项目规则、命令和禁止事项写在 AGENTS.md、CLAUDE.md 或技能里,不用每次解释,AI 也会用同样的方式工作。

6. 多个 AI 一起用

   让一个 AI 制作、另一个 AI 检查,或者把工作分开同时交给它们。不同 AI 的眼睛能找出被漏掉的问题。

1. 网站

   只要有一张画面草图或一段说明就能做出页面,服务器、数据库和上线设置 AI 也会一起帮你搞定。

2. 应用

   用一套代码做出 iOS 和 Android 应用,还能拿到应用商店介绍文字和隐私政策的草稿。

3. 游戏

   一天就能做出原型来看好不好玩,还能生成美术、声音和台词,并模拟游戏平衡。

4. 通用

   贴上错误信息,AI 会告诉你原因和要改的地方,还会一起写文档、翻译和测试。

• 什么是 Vibe 编程
• Claude Code
• Codex
• 游戏开发总览

• 10人中有8人 表示 AI 提高了自己工作效率的人 (McKinsey, The State of AI 2026)
• 27% → 40% 在至少一个部门大规模使用 AI 智能体的大企业 (McKinsey, The State of AI 2026)
• 4% 计划重新设计岗位、让人和智能体一起工作的技术负责人 (Gartner 调查, 2026年10月)

1. 一直在线的智能体

   不再是问一次就结束的对话。给它一个目标,它就能在聊天工具、邮件和文档之间来回,把工作继续做下去——这样的智能体正在进入办公工具。

2. 拥有权限的 AI 同事

   AI 作为拥有自己账号和权限的“数字同事”工作。它能看什么、能改什么,由人来决定。

3. 耗时长的工作也能交给它

   不只是几分钟的小任务,越来越多的人把需要几小时甚至一天以上的调查、整理和写作交给 AI,只拿结果。

4. 和公司工具连接起来

   通过连接器和 MCP 把邮件、日历、云盘和公司内部系统连到 AI,让 AI 自己找到并使用分散的资料。

5. 管理和安全成为核心

   智能体越来越多,公司开始像对待内部员工一样监督和记录它们。权限要小,记录要留,这是基本原则。

1. 邮件和消息

   总结收到的邮件,拿到回复草稿。告诉 AI 语气、长度和一定要写的内容,要改的地方就会变少。

2. 会议

   把会议录下来,拿到会议记录、决定事项和待办清单,还能整理出负责人和截止日期。

3. 文档和报告

   只给出目录和核心观点,先拿到草稿,再用自己知道的事实和数字修改。演示文稿也是同样的方法。

4. 资料调查

   用深度研究让 AI 比较和整理很多资料,再打开出处链接亲自确认。

5. 数据和表格

   上传表格,用平常的话提问,AI 就会做出计算、图表和总结。还能拿到公式或代码,以后再用。

6. 重复工作自动化

   把每周要做的事(汇总报告、提醒、整理)定时交给智能体,你只需要检查结果。

1. 人人都在用 AI

   如今人人都在使用人工智能，而且每个人都认为自己用得最好。仅仅使用 AI 已经无法让你与众不同。

2. 开发成本接近于零

   如今没有人再完全靠自己的思考和双手写出 100% 的代码。网页、应用和游戏开发变得更先进、更快、也更容易。只靠写代码立足的开发者，位置正在消失。

3. 一个人也能快速创业

   我在首尔向 AI 请教，20 分钟就在网上申请了营业登记，第二天就办好了。换作是你，也许 10 分钟就能搞定。从实现想法到营业登记和营销，不需要别人帮忙，你和 AI 一个人就能完成。

4. 接触顾客变得更难

   创业变容易后，据说创业者人数增长了 100 倍。你想到的点子，很可能已经有人在做了。比起做出产品，找到愿意购买的人要难得多。

反过来看上面的变化：人人都有的东西（AI、开发、创业手续）无法拉开差距。差距来自以下四点。

1. 选择的眼光胜过制造的能力

   既然什么都能做，第一项本事就是选出人们愿意花钱也想解决的问题。

2. 先找顾客，再动手做

   这是很难接触顾客的时代。在动手之前先找到买家，并把与他们直接相连的渠道（社群、订阅者、老顾客）当作资产积累。

3. 选择你的理由

   同样的点子早已存在。用 AI 无法复制的东西，比如你的经验、专业、信任和故事，让人们有理由“偏偏在这里买”。

4. 小步推出，快速修正

   制作成本接近于零，所以不必追求完美，先小规模推出，根据市场反应快速调整，找到能赚钱的路。