Claude 模型（Fable、Mythos、Opus、Sonnet、Haiku）也是 GPT 类的人工智能吗？
从技术方式来看，是的，它们属于同一类。不过 是 的名字，而 是 从头开始单独的模型。
大家都知道 的是用 方式的。 制作的 也是用同样的方式训练的吗？还是 Anthropic 有自己的训练方法？
从广义上看是同一类，从狭义上看不是
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技术方式
同一类
Claude 和 GPT 都是采用 架构、经过训练来的。
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产品谱系
不同
“GPT”是 OpenAI 模型系列的名字。Claude 不是由 OpenAI 的模型改造而来。它是 Anthropic 用自己的和设备从头训练的。
GPT 三个字母的含义
GPT 是 Generative Pre-trained Transformer 的缩写。这三个词就是这种方式的三个特点。
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Generative：生成
它通过预测下一个词元来写出文字。
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Pre-trained：先训练
它先用非常大量的文字进行训练。这叫作。
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Transformer：一种模型架构
它使用 Google 研究人员在 2017 年发表的 Transformer 架构。
Claude 模型这三点全都符合。这种方式并不只属于 OpenAI。、 以及今天大多数的 都在用它。
一句话回答：是，方式相同
Claude 和 GPT 生成文字的核心方法相同。两者都用 Transformer 预测下一个词元，然后一个接一个地写出。
人工智能的训练分为三个阶段。第一个阶段是核心，两家公司的不同出现在最后一个阶段。
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预训练 核心：两家相同
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大体相似
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与行为调整 差别出现在这里
Constitutional AI 这类 Anthropic 特有的方法，属于最后一个阶段。所以核心相同，收尾不同。
把训练方法分成五个部分，按重要程度给每个部分打分。总分是 100 分。把相同的分数加起来，是 80 分。
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模型架构
25 分中有 25 分相同两者都采用 Transformer 架构。
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预训练的目标
25 分中有 25 分相同两者都用大量文字训练，学习预测下一个词元。
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生成文字的方法
20 分中有 20 分相同两者都一个接一个地写出词元。
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后续训练的大框架
20 分中有 10 分相同两者都用微调和强化学习，框架相似。里面的内容各家公司不同。
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调整行为的原则和方法
10 分中有 0 分相同Anthropic 以 Constitutional AI 和性格训练为中心，OpenAI 以 Model Spec 为中心。
这不是测量出来的数值。每个部分的分数轻重是本页的判断，看法不同，结果也会不同。训练数据和细节设置不属于“方法”，所以没有算进去。如果算进去，不同的部分会更大。
“相同”指的是技术方式相同，并不是说 Claude 使用了 OpenAI 的模型或代码。
Anthropic 特有的部分出现在预训练之后
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Constitutional AI
先把模型应当遵守的原则写成文字，再训练模型对照这些原则，自己评判并修改自己的回答。这弥补了只依靠人类反馈的方式（）的不足。
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性格训练
另外训练模型，让它具备诚实、好奇心和关怀等特质。
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可解释性研究
研究人员分析模型内部实际发生了什么，并用这些结果来检查模型的安全性。
OpenAI 和 Anthropic 的模型有什么不同？
核心技术是相同的。不同的是每家公司用它训练什么、怎样训练、朝哪个方向训练。
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训练数据和配方
每家公司都使用自己收集和整理的数据、自己的模型规模和自己的训练设置。这些大部分没有公开，性能上的差别有很大一部分来自这里。
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后续训练（行为调整）
- Anthropic
- 强调 Constitutional AI 和性格训练。Constitutional AI 让模型对照写成文字的原则，自己评判并修改自己的回答。
- OpenAI
- 以一份名为 Model Spec 的行为规范文件和使用人类反馈的强化学习为中心。
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模型的倾向
结果是，语气、拒绝的界线、不确定时的态度以及处理长任务的方式都不一样。这就是两者对同一个问题回答不同的原因。
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研究重点
- Anthropic
- 相对更重视分析模型内部的可解释性研究，以及安全性研究。
- OpenAI
- 已经广泛扩展到图像、视频和音频。
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产品方向
- Anthropic
- 倾向于专注文字、编程和工作。
- OpenAI
- 涵盖的范围很广，从面向普通用户的服务到图像和视频生成都有。
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安全政策框架
- Anthropic
- 用 Responsible Scaling Policy 规定发布具有危险能力的模型的规则。
- OpenAI
- 用 Preparedness 规定这些规则。
简单来说，差别不在设计原理，而在数据、训练之后的调整以及每家公司的优先事项。实际使用时感受到的差别，主要来自后续训练和模型的倾向。
需要了解的几点
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大部分细节没有公开
两家公司都没有公开最新模型的大部分具体训练数据、架构细节和训练方法。本页只说明已经公开的内容。
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经常变化的内容
产品阵容和具体政策经常变化。请把表中的“产品方向”和“研究重点”看作截至 2026-11-11 的大致倾向。
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根据人工智能的回答写成
本页整理的是直接向 Claude 提问后得到的回答。Claude 也说，它并不了解自己训练过程的细节。
来源
以下公开资料已于 2026-11-11 核对。公司的政策和产品经常变化。
- Attention Is All You Need (Transformer, arXiv)(在新标签页中打开)
- Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback (Anthropic, arXiv)(在新标签页中打开)
- Anthropic — Claude's Character(在新标签页中打开)
- Anthropic — Tracing the thoughts of a large language model(在新标签页中打开)
- Anthropic — Responsible Scaling Policy(在新标签页中打开)
- OpenAI — Model Spec(在新标签页中打开)
- OpenAI — Preparedness Framework(在新标签页中打开)