Claude のモデル（Fable、Mythos、Opus、Sonnet、Haiku）も GPT 系の人工知能ですか？

• 技術の方式 同じ系統

  Claude も GPT も、トランスフォーマー構造で次のトークンを予測するように学習した言語モデルです。

• 製品の系譜 異なる

  「GPT」は OpenAI のモデルシリーズの名前です。Claude は OpenAI のモデルを元に作ったものではありません。Anthropic が自社のデータと設備で最初から学習させました。

GPT は Generative Pre-trained Transformer の略です。三つの言葉が、この方式の三つの特徴を表しています。

• G

  Generative：作り出す

  次のトークンを予測しながら文章を書き進めます。

• P

  Pre-trained：先に学習する

  まず、とても多くの文章で学習します。これを事前学習といいます。

• T

  Transformer：トランスフォーマー

  2017年に Google の研究者が発表したトランスフォーマー構造を使います。

Claude のモデルも、この三つすべてに当てはまります。この方式は OpenAI だけのものではありません。Gemini や Llama など、今日のほとんどの LLM が共通して使っています。

Claude と GPT は、文章を作る中心の方法が同じです。どちらもトランスフォーマーで次のトークンを予測し、トークンを一つずつ書き足していきます。

人工知能の学習は三つの段階で進みます。最初の段階が中心で、二つの会社が違ってくるのは最後の段階です。

Constitutional AI のような Anthropic 独自の方法は、最後の段階にあります。だから、中心は同じで、仕上げが違います。

「同じ」というのは、技術の方式が同じという意味です。Claude が OpenAI のモデルやコードを使っているという意味ではありません。

• Constitutional AI

  モデルが従うべき原則を文章で定めておき、モデルがその原則に照らして自分の答えを自分で評価し、直すように学習させます。人のフィードバックだけに頼る方式（RLHF）を補います。

• 性格の学習

  正直さ、好奇心、思いやりといった性質を持つように、別に学習させます。

• 解釈可能性の研究

  モデルの中で実際に何が起きているのかを研究者が分析し、その結果を安全性の確認に使います。

中心となる技法は同じです。違うのは、その技法で何を、どのように、どの方向へ学習させるかです。

1. 学習データとレシピ

   会社ごとに、自分で集めて整えたデータ、独自のモデルの大きさ、独自の学習設定を使います。その大部分は公開されておらず、性能の違いの多くはここから生まれます。

2. 後の学習（行動の調整）

   Anthropic

   文章で書いた原則に照らしてモデルが自分の答えを評価して直す Constitutional AI と、性格の学習を重視しています。

   OpenAI

   Model Spec という行動規範の文書と、人のフィードバックを使う強化学習を中心にしています。

3. モデルの性質

   その結果、話し方、断る基準、確かでないときの態度、長い作業の進め方がすべて違ってきます。同じ質問でも二つの答え方が違うのはこのためです。

4. 研究の重点

   Anthropic

   モデルの中を分析する解釈可能性の研究と安全性の研究に、比較的大きな比重を置いています。

   OpenAI

   画像・動画・音声へと幅広く広げてきました。

5. 製品の方向

   Anthropic

   文章、コーディング、エージェントの作業に集中する傾向があります。

   OpenAI

   一般の利用者向けサービスから画像・動画の生成まで幅広く扱っています。

6. 安全方針の枠組み

   Anthropic

   危険な能力を持つモデルを公開するときの基準を、Responsible Scaling Policy で定めています。

   OpenAI

   その基準を Preparedness Framework で定めています。

まとめると、違いは設計の原理にあるのではなく、データ、学習の後の調整、そして会社ごとの優先順位にあります。実際に使って感じる違いは、主に後の学習とモデルの性質から来ています。

• 細かい点の多くは非公開

  最新モデルの具体的な学習データ、構造の細部、学習方法の大部分は、どちらの会社も公開していません。このページは公開されている範囲だけを説明しています。

• よく変わる内容

  製品の構成や細かい方針はよく変わります。表の「製品の方向」と「研究の重点」は、2026-11-11 時点のおおよその傾向として読んでください。

• 人工知能の答えをもとに書いた文章

  このページは、Claude に直接たずねて得た答えを整理したものです。Claude 自身も、自分の学習過程の細部までは知らないと答えました。

以下の公開資料を 2026-11-11 に確認しました。会社の方針や製品はよく変わります。

• Attention Is All You Need (Transformer, arXiv)(新しいタブで開きます)
• Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback (Anthropic, arXiv)(新しいタブで開きます)
• Anthropic — Claude's Character(新しいタブで開きます)
• Anthropic — Tracing the thoughts of a large language model(新しいタブで開きます)
• Anthropic — Responsible Scaling Policy(新しいタブで開きます)
• OpenAI — Model Spec(新しいタブで開きます)
• OpenAI — Preparedness Framework(新しいタブで開きます)