AI 教材

AI・機械学習・言語モデル

• 人工知能
  • 機械学習
    • 言語モデル

広い分野と個別のモデルの種類を区別します。

プロンプトを書いて確かめる

1. 目的
2. 文脈
3. 条件
4. 確認方法

目的・必要な文脈・条件・確認方法を示します。

テキスト・トークン・ID

1. テキスト
2. トークン
3. ID番号

文字列の断片と数値の識別子を区別します。

ベクトルと埋め込み

1. トークンID
2. ワンホットベクトル
3. 学習済み埋め込み

ID・ワンホットベクトル・学習済み埋め込みを区別します。

学習・推論・検索

1. 学習
2. 重み
3. 推論

学習で変わるものと推論で使うものを説明します。

指示・サンプリング・検証

1. 指示
2. サンプリング
3. 検証

一貫性と事実の正確さを区別し、生成設定を比較します。

Python：実行・観察・変更

1. 変数
2. 条件分岐
3. 関数

ブラウザーで変数・条件分岐・関数を使います。

数値・予測・活性化関数

1. 入力の数値
2. 活性化関数
3. 予測

小さな関数を作り、出力の意味を説明します。

小さなモデルの学習と評価

1. データを分ける
2. 学習
3. 評価

学習と評価を分け、スコアの限界を説明します。